Python er et populært valg for nybegynnere, på grunn av dets syntaks som er lett å lære og det store, støttende fellesskapet. Den brukes også mye i industrien for en rekke oppgaver, inkludert webutvikling, dataanalyse og maskinlæring.

Python er et generelt programmeringsspråk på høyt nivå. Det er mye brukt i en rekke felt, inkludert nettutvikling, datavitenskap, vitenskapelig databehandling og kunstig intelligens.

Noen av nøkkelfunksjonene til Python inkluderer:

Python er designet for å være lett å lese og forstå, med en klar og konsis syntaks. Dette gjør det til et flott språk for nybegynnere og for å skrive klar, vedlikeholdbar kode.

Python er et allsidig språk som kan brukes til et bredt spekter av oppgaver, inkludert webutvikling, dataanalyse og vitenskapelig databehandling. Den har et stort standardbibliotek som inkluderer moduler for mange vanlige programmeringsoppgaver, samt et blomstrende økosystem av tredjepartsbiblioteker.

Python er et dynamisk skrevet språk, noe som betyr at du ikke trenger å spesifisere datatypen til en variabel når du erklærer den. Dette kan gjøre kode enklere å skrive og mer fleksibel.

Python er et tolket språk, som betyr at det kjøres under kjøring av en tolk i stedet for å bli kompilert til maskinkode. Dette gjør det enklere å utvikle og feilsøke Python-programmer.

Det er mange gode ressurser tilgjengelig for å lære Python, enten du er nybegynner eller erfaren programmerer. Noen alternativer inkluderer:

Python.org: Den offisielle Python-dokumentasjonen er en omfattende ressurs som dekker språket fra grunnen av. Den inkluderer opplæringsprogrammer, veiledninger og referansemateriell.
Codecademy: Denne populære plattformen tilbyr et gratis kurs i Python som dekker det grunnleggende om språket og hjelper deg å bygge dine første programmer.
SoloLearn: Denne mobilappen tilbyr en rekke interaktive leksjoner på Python, samt spørrekonkurranser og øvelser for å hjelpe deg med å øve på ferdighetene dine.
DataCamp: Denne plattformen tilbyr en rekke kurs og opplæringsprogrammer om Python, med fokus på emner som dataanalyse og maskinlæring.
Samlet sett vil den beste ressursen for deg avhenge av læringsstilen og målene dine. Noen mennesker kan foretrekke en mer strukturert tilnærming, mens andre kan foretrekke en mer selvstyrt tilnærming. Uansett hvilken rute du velger, er det viktig å trene ferdighetene dine ved å skrive kode og eksperimentere med forskjellige Python-funksjoner.

Eller du kan se en av disse videoene: